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[IT-LLM] LLM 완전 정리: 개념·유형·RAG·파인튜닝(SFT·PEFT·LoRA·QLoRA·RLHF)·리스크까지 LLM 완전 정리: 개념·모델유형/패밀리·RAG·파인튜닝·운영 리스크까지 LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)은 검색·요약·문서작성·코드 보조 등 “언어 기반 업무” 전반에 빠르게 도입되고 있습니다.하지만 실무에서 체감 성능은 모델 이름만으로 결정되지 않습니다. 근거가 없으면 그럴듯한 오답을 만들어내는 할루시네이션(Hallucination, 환각)이 발생할 수 있고, 내부 정책/업무 규칙이 반영되지 않으면 결과가 들쭉날쭉해집니다.그래서 운영 환경에서는 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)로 “근거 기반 응답”을 만들고, 파인튜닝(Fine-tuning)으로 “형식·문체·규칙”을 고정하는 전략을 함께 고려합니다.이 글에서 얻을 수 있는.. 2026. 1. 20.
[IT-실무가이드] AI 데이터 품질관리 가이드: 9대 품질특성부터 실무 검증 체계까지추천 이유 AI 데이터 품질관리 가이드: 9대 품질특성·지표·검사 설계(실무 적용)AI 프로젝트에서 모델 성능은 결국 데이터 품질의 결과입니다. 라벨 오류, 편향(분포 불균형), 중복/누락, 포맷 불일치 같은 문제는 학습 단계에서 한꺼번에 드러나며, 이때 수정하면 비용이 가장 큽니다. 따라서 데이터 품질관리는 “라벨 검수” 수준이 아니라, 수집→정제→가공(라벨링)→학습→운영 전 과정을 지표·산출물·검증 루프로 묶는 체계로 접근해야 합니다.이 글에서 얻는 것(3가지)1) 9대 품질특성을 “현장 언어”로 해석하는 방법2) 단계별(수집/정제/라벨링/학습/운영) 체크포인트 + 산출물 템플릿3) 전수검사 vs 샘플링, 다양성(편향) 검사 설계, Fail 시 재작업 최소화 전략 목 차왜 AI 데이터 품질관리가 “필수”가 되었.. 2026. 1. 20.
[IT-보안랭킹] OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 완전 정리 – AI·RAG·운영 환경 보안 가이드 OWASP Top 10 for LLM Applications 2025란?대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)은 이제 단순한 챗봇을 넘어 업무 자동화, 의사결정 지원, 검색증강 생성(RAG), API 연동 서비스 등 실제 운영 환경의 핵심 인프라로 자리 잡았습니다.이에 따라 기존 웹 애플리케이션 보안 관점만으로는 LLM 기반 시스템의 위험을 충분히 설명할 수 없게 되었고, OWASP(Open Worldwide Application Security Project)는 「OWASP Top 10 for LLM Applications 2025」를 통해 AI 애플리케이션 특화 보안 위협을 공식적으로 정리했습니다.본 글은 2025년 최신 기준 LLM01~LLM10 목록을 정확히 반영하여, .. 2026. 1. 19.
[IT-보안점검] TLS/HTTPS 완벽 가이드: 인증서·암호화·HSTS·실수 체크리스트 TLS/HTTPS 완벽 가이드: 인증서·암호화·HSTS·실수 체크리스트“HTTPS는 그냥 주소창에 자물쇠 뜨는 것”으로 끝나지 않습니다. 실무에서는 인증서 갱신 오류, 혼합 콘텐츠, 리다이렉트 루프, HSTS 설정 실수가 자주 발생합니다. 이 글은 개념을 쉽게 정리하면서도, 마지막에 배포 체크리스트까지 제공합니다. 목 차TLS/HTTPS가 보장하는 것(3가지)인증서(CA)와 체인: 왜 “신뢰”가 생기나실무에서 흔한 문제 6가지HSTS·보안 헤더 기본 세트배포 전 최종 체크리스트 + FAQ 1. TLS/HTTPS가 보장하는 것(3가지)핵심설명기밀성중간에서 패킷을 봐도 내용을 읽기 어렵게 암호화무결성전송 중 데이터가 바뀌면 감지(변조 방지)인증접속한 서버가 “진짜 그 도메인”인지 확인(인증서) ※ 즉 HTT.. 2026. 1. 18.
[IT-보안점검] LLM 보안 점검표: ‘이거’ 없으면 내부자료 그대로 새나갑니다 LLM 보안: 프롬프트 인젝션·RAG 데이터 유출·대응 체크리스트LLM을 붙이면 생산성이 크게 오르지만, 동시에 새로운 보안 리스크가 생깁니다. 특히 프롬프트 인젝션, RAG를 통한 데이터 유출, 그리고 툴 호출(에이전트) 오남용은 “기존 웹 보안”과 결이 다릅니다. 이 글에서는 실무자가 바로 적용할 수 있도록 위협 모델 + 대응 체크리스트로 정리합니다. 목 차LLM 보안이 기존 보안과 다른 이유프롬프트 인젝션(직접/간접) 이해RAG 데이터 유출: “검색”이 공격 표면이 되는 순간툴/에이전트 보안: 권한, 승인, 격리실무 체크리스트 12개 + FAQ 1. LLM 보안이 기존 보안과 다른 이유입력이 “자연어”라서 필터 우회가 쉽고, 정책이 애매해지기 쉽습니다.출력이 “행동”으로 이어질 수 있습니다(툴 호출.. 2026. 1. 18.
[IT-보안점검] API Security 체크리스트: OAuth·JWT·Rate Limit·WAF까지 (실무 점검표) API Security 체크리스트: OAuth·JWT·Rate Limit·WAF까지 (실무 점검표)API는 서비스의 “문”입니다. 문이 많아질수록(앱/웹/파트너/서드파티) 공격 표면도 커집니다. 특히 최근에는 API 키 노출, 권한 우회(BOLA), Rate Limit 부재 같은 “기본 실수”가 실제 사고로 이어지는 경우가 많습니다. 이 글은 개념 설명이 아니라, 실무에서 바로 적용 가능한 점검표 중심으로 정리합니다. 목 차API 보안에서 가장 많이 터지는 6가지 포인트인증(Authentication): API Key vs OAuth2인가(Authorization): BOLA/IDOR를 막는 설계입력 검증·로그·모니터링(운영 보안)Rate Limit·WAF·봇 대응(트래픽 방어)최종 점검표(배포 전/운영.. 2026. 1. 18.
[IT-개념정리] API란 무엇인가? – REST, GraphQL, 그리고 2025 최신 API 트렌드 한눈에 정리 요즘 IT 기사나 기술 문서를 보면 빠지지 않고 등장하는 단어가 바로 API입니다. 웹 서비스, 모바일 앱, 클라우드, AI 서비스까지 거의 모든 시스템이 API를 통해 연결됩니다. 그렇다면 API는 정확히 무엇이며, 왜 이렇게 중요해졌을까요?이 글에서 다루는 내용✔ API의 기본 개념을 쉽게 이해하고✔ REST와 GraphQL의 차이를 비교하며✔ 2025년 기준 API 최신 트렌드까지 한 번에 정리합니다.1. API란 무엇인가?API(Application Programming Interface)는 서로 다른 소프트웨어가 통신하기 위한 약속(인터페이스)입니다. 쉽게 말해, 어떤 시스템의 기능이나 데이터를 외부에서 사용할 수 있도록 열어주는 창구라고 볼 수 있습니다.프론트엔드 ↔ 백엔드 통신모바일 앱 ↔ .. 2026. 1. 15.
[IT-보안랭킹] OWASP Top 10:2025 완벽 정리 – 웹 애플리케이션 보안 10대 리스크와 대응 전략 웹/앱 서비스를 운영하다 보면 “기능은 잘 되는데 보안은 나중에…”라는 상황이 반복되곤 합니다. 하지만 보안은 출시 이후에 덧대는 옵션이 아니라 설계·개발·배포·운영 전 과정에 녹아 있어야 하는 기본 품질입니다. 그때 가장 널리 쓰이는 기준 중 하나가 OWASP Top 10입니다.이 글에서 얻는 것① OWASP Top 10:2025의 10가지 리스크를 “한 번에” 이해하고② 개발/운영에서 바로 적용 가능한 체크리스트를 확보하며③ 2021 대비 2025에서 무엇이 달라졌는지 “실무 관점”으로 정리합니다.※ 참고: OWASP Top 10:2025는 OWASP 공식 문서를 기반으로 정리했습니다. 원문은 아래 “참고 자료” 섹션에서 확인할 수 있습니다.목차OWASP Top 10이란?OWASP Top 10:202.. 2026. 1. 15.

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