RLHF1 [IT-LLM] LLM 완전 정리: 개념·유형·RAG·파인튜닝(SFT·PEFT·LoRA·QLoRA·RLHF)·리스크까지 LLM 완전 정리: 개념·모델유형/패밀리·RAG·파인튜닝·운영 리스크까지 LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)은 검색·요약·문서작성·코드 보조 등 “언어 기반 업무” 전반에 빠르게 도입되고 있습니다.하지만 실무에서 체감 성능은 모델 이름만으로 결정되지 않습니다. 근거가 없으면 그럴듯한 오답을 만들어내는 할루시네이션(Hallucination, 환각)이 발생할 수 있고, 내부 정책/업무 규칙이 반영되지 않으면 결과가 들쭉날쭉해집니다.그래서 운영 환경에서는 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)로 “근거 기반 응답”을 만들고, 파인튜닝(Fine-tuning)으로 “형식·문체·규칙”을 고정하는 전략을 함께 고려합니다.이 글에서 얻을 수 있는.. 2026. 1. 20. 이전 1 다음
