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Comkevin's IT 전문지식 창고68

[IT-개념정리] AGI란 뭐야? “만능 인공지능”을 10분 만에 직관적으로 이해하기 AGI란 뭐야? “만능 인공지능”을 10분 만에 직관적으로 이해하기요즘 AI 뉴스에서 자주 보이는 단어가 AGI(Artificial General Intelligence)입니다. 그런데 대부분은 “ChatGPT보다 더 똑똑한 AI?” 정도로만 막연하게 이해하죠. 이 글은 어렵게 설명하지 않고, “아하! AGI는 이런 개념이구나”를 직관적으로 느끼게 만드는 걸 목표로 합니다.이 글에서 딱 얻는 것1) AGI를 한 문장으로 설명할 수 있다2) LLM(챗봇)과 AGI의 차이를 감으로 구분한다3) 왜 “에이전트(Agent)”가 AGI 이야기에서 핵심인지 이해한다 목 차AGI를 가장 쉬운 한 문장으로비유로 이해: 계산기 AI vs 운전할 줄 아는 AILLM(챗봇)은 “말”이고, AGI는 “일”이다AGI의 핵심 3.. 2026. 2. 6.
[IT-기술동향] OpenClaw(구 Clawdbot/Moltbot) 실사용 관점 정리: 설치·운영·‘통제력’ 이슈까지 OpenClaw(구 Moltbot/Clawdbot) 실사용 관점 정리: 설치·운영·‘통제력’ 이슈까지요즘 “오픈 클로(OpenClaw)”가 뜨는 이유는 단순히 새로운 챗봇이 아니라, 내 PC/서버에서 실제 작업을 수행하는 실행형 에이전트에 가깝기 때문입니다. 다만 먼저 용어부터 정리해야 합니다. OpenClaw는 ‘새 개념의 이름’이라기보다 특정 프로젝트/플랫폼(오픈소스 AI 에이전트)의 이름이고, 사람들이 OpenClaw에서 보는 ‘새로움’은 그 프로젝트가 대표하는 방향, 즉 Agentic AI(실행형·자율형 에이전트)라는 더 큰 흐름입니다. 결국 OpenClaw를 이해할 때 핵심은 기능이 아니라 권한·격리·감사(로그)·운영 책임이며, 더 근본적으로는 통제력 상실에 대한 대비입니다.이 글에서 얻을 수 .. 2026. 2. 4.
[IT-LLM] Agentic AI를 “프로덕션”으로 만드는 핵심: MCP(Model Context Protocol) 기술 해부 Agentic AI를 “프로덕션”으로 만드는 핵심: MCP(Model Context Protocol) 기술 해부에이전트(Agentic AI)는 결국 외부 시스템(데이터·도구)과의 연결 품질로 성패가 갈립니다. 문제는, 지금까지의 “도구 연동”이 모델/프레임워크/제품마다 제각각이어서 유지보수 비용·보안 통제·이식성(Portability)이 항상 발목을 잡았다는 점입니다.MCP(Model Context Protocol)는 이 연결을 표준 프로토콜(JSON-RPC 기반, 표준 전송 방식 포함)로 정의해, 에이전트가 “툴/리소스/프롬프트”를 일관되게 발견·호출·운영할 수 있게 만듭니다. 즉, MCP는 Agentic AI의 “데모”를 “운영”으로 끌어올리는 연동 표준 + 운영 설계의 기준점입니다. [그림 1] A.. 2026. 1. 31.
[IT-AI기본법] 세계 최초 ‘AI 기본법’ 전면 시행: 보안·프라이버시·컴플라이언스 관점에서 무엇을 준비해야 하나 세계 최초 ‘AI 기본법’ 시행: 보안·프라이버시·컴플라이언스 관점에서 무엇을 준비해야 하나2026년 1월, 한국에서 세계 최초로 포괄적 AI 규제 프레임워크로 불리는 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법(인공지능기본법)」이 시행되었습니다.이 법은 “AI 산업 육성”과 동시에 “신뢰·안전·투명성”을 제도화하려는 성격이 강해서, 보안/개인정보/거버넌스(감사) 영역과 바로 연결됩니다.특히 고영향 AI에 대한 관리 강화, 생성형 AI 결과물의 표시(라벨/워터마크/메타데이터), 이용자 고지/투명성 확보가 핵심 포인트입니다.이 글에서 얻을 수 있는 것1) 인공지능기본법이 왜 보안·프라이버시·컴플라이언스 이슈인지 한 번에 정리2) 섹션(구성) 기준으로 핵심을 잡는 법 구조 요약표3) 조직/개발/운영 .. 2026. 1. 29.
[IT-LLM] RAG 실전 설계: Chunking·Re-rank·평가(Eval)·운영(Observability)·프레임워크(FrameWork)까지 한 번에 정리 RAG 실전 설계: Chunking·Re-rank·평가(Eval)·운영(Observability)·프레임워크(Fraemwork)까지 한 번에 정리 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 “LLM에 지식을 붙인다”는 한 문장으로 요약되지만, 실무에서 성패는 검색 품질과 평가/운영 체계에서 갈립니다.처음에는 잘 되다가도, 문서가 늘고 사용자가 늘면 정확도 하락·근거 누락·비용 폭증·지연 증가가 동시에 터지기 쉽습니다.이 글은 RAG를 “데모”가 아니라 운영 가능한 시스템으로 만들기 위해 필요한 설계 포인트와 체크리스트를 정리합니다.이 글에서 얻을 수 있는 것1) RAG 전체 구조를 “아키텍처 관점”으로 한 번에 이해2) Chunking·Hybrid Search·Re-rank·Cit.. 2026. 1. 28.
[IT-인사이트] 가트너 2026 전략 기술 TOP 10: AI 중심 재설계, 무엇부터 준비할까? 가트너 2026 전략 기술 TOP 10을 읽는 법: AI 시대에 무엇부터 준비해야 할까2026년의 트렌드는 “새 기술을 하나 더 도입하자”가 아니라, AI 중심으로 개발·보안·운영을 다시 설계하는 문제로 이동하고 있습니다.이 글에서 얻을 수 있는 것1) TOP 10을 빠르게 훑는 카드 요약2) 각 트렌드별 기술적 예시(개발·클라우드·보안·운영)3) 마지막에 Comkevin 관점의 해석과 실행 체크포인트 목 차가트너 2026 전략기술 TOP 10을 한눈에 보는 카드 요약가트너 2026 전략기술이 실무에서 어떻게 보이는지 기술적 예시로 이해하기가트너 2026 전략기술을 우리 조직에 맞는 우선순위를 잡는 방법가트너 2026 전략기술 도입 과정에서 흔히 생기는 오해와 준비해야 할 것들가트너 2026 전략기술을 .. 2026. 1. 27.
[IT-개념정리] 바이브 코딩(Vibe Coding) 완전 정리: 개념·등장배경·실전 접근법·수익화 로드맵까지 바이브 코딩(Vibe Coding) 완전 정리: 개념·등장배경·실전 접근법·수익화 로드맵까지최근 개발/제품 커뮤니티에서 “바이브 코딩(Vibe Coding)”이라는 단어가 빠르게 퍼지고 있습니다.겉으로는 “AI가 코드를 대신 짜준다”처럼 들리지만, 실제 본질은 개발의 중심이 ‘타이핑’에서 ‘의도(요구사항) 설계 + 검증’으로 이동하는 변화입니다.이 글은 비개발자/초보자도 이해할 수 있도록 바이브 코딩의 정의·등장배경·필요성·이슈(리스크)를 정리하고, 실제로 어떤 도구를 어떤 순서로 써야 효율적인지, 그리고 결과물을 수익화까지 연결하는 실행 로드맵을 제공합니다.이 글에서 얻을 수 있는 것1) 바이브 코딩의 정확한 의미(왜 등장했는지, 무엇이 달라졌는지)2) 초보자/비개발자용 실전 접근법(도구 선택 + 학습.. 2026. 1. 26.

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