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[IT-LLM] Agentic AI를 “프로덕션”으로 만드는 핵심: MCP(Model Context Protocol) 기술 해부 Agentic AI를 “프로덕션”으로 만드는 핵심: MCP(Model Context Protocol) 기술 해부에이전트(Agentic AI)는 결국 외부 시스템(데이터·도구)과의 연결 품질로 성패가 갈립니다. 문제는, 지금까지의 “도구 연동”이 모델/프레임워크/제품마다 제각각이어서 유지보수 비용·보안 통제·이식성(Portability)이 항상 발목을 잡았다는 점입니다.MCP(Model Context Protocol)는 이 연결을 표준 프로토콜(JSON-RPC 기반, 표준 전송 방식 포함)로 정의해, 에이전트가 “툴/리소스/프롬프트”를 일관되게 발견·호출·운영할 수 있게 만듭니다. 즉, MCP는 Agentic AI의 “데모”를 “운영”으로 끌어올리는 연동 표준 + 운영 설계의 기준점입니다. [그림 1] A.. 2026. 1. 31.
[AI-기본법] 세계 최초 ‘AI 기본법’ 전면 시행: 보안·프라이버시·컴플라이언스 관점에서 무엇을 준비해야 하나 세계 최초 ‘AI 기본법’ 시행: 보안·프라이버시·컴플라이언스 관점에서 무엇을 준비해야 하나2026년 1월, 한국에서 세계 최초로 포괄적 AI 규제 프레임워크로 불리는 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법(인공지능기본법)」이 시행되었습니다.이 법은 “AI 산업 육성”과 동시에 “신뢰·안전·투명성”을 제도화하려는 성격이 강해서, 보안/개인정보/거버넌스(감사) 영역과 바로 연결됩니다.특히 고영향 AI에 대한 관리 강화, 생성형 AI 결과물의 표시(라벨/워터마크/메타데이터), 이용자 고지/투명성 확보가 핵심 포인트입니다.이 글에서 얻을 수 있는 것1) 인공지능기본법이 왜 보안·프라이버시·컴플라이언스 이슈인지 한 번에 정리2) 섹션(구성) 기준으로 핵심을 잡는 법 구조 요약표3) 조직/개발/운영 .. 2026. 1. 29.
[IT-LLM] RAG 실전 설계: Chunking·Re-rank·평가(Eval)·운영(Observability)·프레임워크(FrameWork)까지 한 번에 정리 RAG 실전 설계: Chunking·Re-rank·평가(Eval)·운영(Observability)·프레임워크(Fraemwork)까지 한 번에 정리 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 “LLM에 지식을 붙인다”는 한 문장으로 요약되지만, 실무에서 성패는 검색 품질과 평가/운영 체계에서 갈립니다.처음에는 잘 되다가도, 문서가 늘고 사용자가 늘면 정확도 하락·근거 누락·비용 폭증·지연 증가가 동시에 터지기 쉽습니다.이 글은 RAG를 “데모”가 아니라 운영 가능한 시스템으로 만들기 위해 필요한 설계 포인트와 체크리스트를 정리합니다.이 글에서 얻을 수 있는 것1) RAG 전체 구조를 “아키텍처 관점”으로 한 번에 이해2) Chunking·Hybrid Search·Re-rank·Cit.. 2026. 1. 28.
[IT-인사이트] 가트너 2026 전략 기술 TOP 10: AI 중심 재설계, 무엇부터 준비할까? 가트너 2026 전략 기술 TOP 10을 읽는 법: AI 시대에 무엇부터 준비해야 할까2026년의 트렌드는 “새 기술을 하나 더 도입하자”가 아니라, AI 중심으로 개발·보안·운영을 다시 설계하는 문제로 이동하고 있습니다.이 글에서 얻을 수 있는 것1) TOP 10을 빠르게 훑는 카드 요약2) 각 트렌드별 기술적 예시(개발·클라우드·보안·운영)3) 마지막에 Comkevin 관점의 해석과 실행 체크포인트 목 차가트너 2026 전략기술 TOP 10을 한눈에 보는 카드 요약가트너 2026 전략기술이 실무에서 어떻게 보이는지 기술적 예시로 이해하기가트너 2026 전략기술을 우리 조직에 맞는 우선순위를 잡는 방법가트너 2026 전략기술 도입 과정에서 흔히 생기는 오해와 준비해야 할 것들가트너 2026 전략기술을 .. 2026. 1. 27.
[업무태도] 기술은 빨리 바뀌지만, 일하는 태도는 왜 더 중요해지는 걸까? 기술은 바뀌어도 태도는 남는다퇴근길에 오늘 처리했던 작업들을 머릿속으로 다시 돌려봤다.기술적으로는 어려운 일이 아니었는데, 이상하게 피곤이 더 크게 남았다.그 피곤은 “일이 많아서”라기보다, “판단이 많아서” 생긴 피로였다.그리고 그때 이런 질문이 떠올랐다.“기술은 빨리 바뀌는데, 왜 요즘은 일하는 태도가 더 중요해지는 걸까?” 예전에는 기술이 커리어를 끌고 간다고 믿었다.새로운 스택을 배우고, 더 좋은 도구를 익히면 성장한다고 생각했다.그 믿음은 틀리지 않았다.문제는 그 믿음만으로는 요즘의 속도를 따라가기 어렵다는 점이었다.어제의 “최신”이 오늘은 “기본”이 되고,오늘의 “기본”은 내일 “AI가 대신”하게 된다.그래서 내 머릿속에는 이런 말이 남기 시작했다.기술은 바뀌어도, 태도는 남는다. 그때 깨달았.. 2026. 1. 26.
[IT-개념정리] 바이브 코딩(Vibe Coding) 완전 정리: 개념·등장배경·실전 접근법·수익화 로드맵까지 바이브 코딩(Vibe Coding) 완전 정리: 개념·등장배경·실전 접근법·수익화 로드맵까지최근 개발/제품 커뮤니티에서 “바이브 코딩(Vibe Coding)”이라는 단어가 빠르게 퍼지고 있습니다.겉으로는 “AI가 코드를 대신 짜준다”처럼 들리지만, 실제 본질은 개발의 중심이 ‘타이핑’에서 ‘의도(요구사항) 설계 + 검증’으로 이동하는 변화입니다.이 글은 비개발자/초보자도 이해할 수 있도록 바이브 코딩의 정의·등장배경·필요성·이슈(리스크)를 정리하고, 실제로 어떤 도구를 어떤 순서로 써야 효율적인지, 그리고 결과물을 수익화까지 연결하는 실행 로드맵을 제공합니다.이 글에서 얻을 수 있는 것1) 바이브 코딩의 정확한 의미(왜 등장했는지, 무엇이 달라졌는지)2) 초보자/비개발자용 실전 접근법(도구 선택 + 학습.. 2026. 1. 26.

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