loss function1 [8편] GAN, 실제 이미지와 구별할 수 없는 가짜 이미지 생성하는 생성적 적대 신경망 개념과 동작원리 및 유형 이해 목 차생성적 적대 신경망, GAN(Generative Adversarial Network) 개요GAN(Generative Adversarial Network)의 동작 원리 및 구성요소GAN(Generative Adversarial Network)의 주요 유형 및 개선점GAN(Generative Adversarial Network)의 활용 사례 및 분야마무리 GAN(Generative Adversarial Network, 생성적 적대 신경망)은 최근 몇 년간 인공지능 연구와 응용 분야에서 큰 주목을 받고 있는 기술입니다. GAN은 2014년 Ian Goodfellow와 그의 동료들에 의해 처음 제안되었으며, 그 이후로 빠르게 발전해 왔습니다. 본 글에서는 GAN의 기본 개념과 구성 요소, 주요 변형 모델들.. 2024. 7. 4. 이전 1 다음
