IT 핵심 기술 분석37 [2편] 메타버스(Metaverse) 개념 및 4가지 핵심 영역 분석 목 차메타버스(Metaverse)의 개념메타버스(Metaverse)의 4가지 핵심 범주 개념도메타버스(Metaverse)의 4가지 핵심 범주 세부 설명메타버스(Metaverse)의 최근 동향 및 도전 과제 1. 메타버스(Metaverse)의 개념메타버스(Metaverse)란 무엇인가요?1992년 닐 스티븐슨의 SF소설 “스노우 크래시”란 소설에서 나온 어휘로서, 완연한 3D 가상세계를 통해 현재 모습이 나타내는 광경을 지칭하는 데 사용되는 용어를 말합니다. 다감각 3차원 환경에서 사용자가 아바타를 통해 의사소통을 하고 정보와 재화를 교환하고 현실세계와 통화 가능한 세계, 현실과 비현실 모두가 공존할 수 있는 세계를 말합니다. 2. 메타버스(Metaverse)의 4가지 핵심 범주 개념도메타버스(Metave.. 2023. 11. 19. [1편] 지능형 혁신 촉진, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술의 개요 목 차인공지능(AI)과 기계학습(ML)의 기본 개념인공지능(AI)과 기계학습(ML) 기술의 적용 분야인공지능(AI)과 기계학습(ML)의 현대 기술 동향인공지능(AI)과 기계학습(ML)의 미래 전망인공지능(AI)과 기계학습(ML) 윤리적 고려사항 1. 인공지능(AI)과 기계학습(ML)의 기본 개념인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 의미는 무엇인가요? 인공지능은 기계가 인간과 유사한 지능을 갖도록 설계된 기술을 나타내며, 머신러닝은 데이터를 기반으로 기계가 스스로 학습하고 예측하는 기술을 의미합니다. 이 두 기술은 현대 기술의 중요한 부분을 차지하고 있습니다. 2. 인공지능(AI)과 기계학습(ML) 기술의 적용 분야 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 어떤 분야에서 활용되고 있나요?인공지능과 머신러닝은 다양.. 2023. 11. 19. 이전 1 ··· 5 6 7 8 다음 반응형
