CNN2 [5편] 합성곱 신경망(CNN) 개요와 동작 매커니즘 및 응용분야 목 차합성곱 신경망, CNN(Convolution Neural Network) 알고리즘 개요CNN(Convolution Neural Network) 동작 개념도 및 동작 메커니즘 세부 설명CNN(Convolution Neural Network) 응용분야마무리본 편에서는 합성곱 신경망, CNN(Convolution Neural Network)에 대한 복잡성을 탐구하며, 특히 이미지 인식 및 처리 작업에서의 탁월한 성과로 알려진 이 깊은 학습 알고리즘에 대해 다룹니다. CNN의 독특한 아키텍처는 이미지로부터 특징을 자동으로 추출하고 학습하는 데에 있어서 중추적인 역할을 합니다.1. 합성곱 신경망, CNN(Convolution Neural Network) 알고리즘 개요1.1 합성곱 신경망, CNN(Convol.. 2024. 1. 16. [4편] 딥 러닝(Deep Learning, DL) 개념 및 주요 알고리즘 소개 목 차딥 러닝 (Deep Learning, DL) 개념딥 러닝(Deep Learning, DL) 등장 배경딥 러닝(Deep Learning, DL) 주요 알고리즘딥 러닝 (Deep Learning, DL) 실제 적용 사례 1. 딥 러닝 (Deep Learning, DL) 개념 및 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)과의 관계1.1 딥 러닝(Deep Learning) 개념사람의 개입이 필요하지 않은 능동적인 비지도 학습(Supervised learning)과 결합되어 컴퓨터가 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있는 인공지능 기술을 말합니다.본질적으로 딥 러닝(DL)은 인공 신경망(ANN, Artifical Neural Networks)에 기반한 일련의 기계 학습의 집합체로 컴퓨터에게 사람의 사고방식을 가르치는 .. 2023. 11. 19. 이전 1 다음
